為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。

一、基礎要求

1.企業(yè)應為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強市場競爭力。

2.企業(yè)近三年經(jīng)營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。

3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控，網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全風險可控。

4.企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116—2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。

二、基礎級智能工廠

工廠應聚焦數(shù)字化改造、網(wǎng)絡化連接開展建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設[1]：開展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎設施。

2.研發(fā)設計[2]：開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設計。

3.生產(chǎn)作業(yè)[3]：開展關鍵裝備數(shù)字化改造，促進工藝優(yōu)化升級，實現(xiàn)關鍵裝備、系統(tǒng)的網(wǎng)絡化連接和實時監(jiān)控，以及關鍵生產(chǎn)工序自動化。

4.生產(chǎn)管理[4]：應用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進行管理，實現(xiàn)關鍵生產(chǎn)過程精益化。

5.運營管理[5]：應用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準核算和績效指標量化評估。

（二）建設成效

參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應高于省（區(qū)、市）同行業(yè)平均水平。

三、先進級智能工廠

工廠應聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同開展建設，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控，在重點場景開展智能化應用。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理三個環(huán)節(jié)。

1.工廠建設：開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設；對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設計和仿真迭代，應用數(shù)字化設計工具，實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝設計數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展關鍵裝備和工序數(shù)智技術應用，實現(xiàn)關鍵裝備異常預警、關鍵工序在線分析優(yōu)化、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、產(chǎn)品關鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。

4.生產(chǎn)管理：通過對生產(chǎn)過程、倉儲物流、設備運行、產(chǎn)品質(zhì)量等進行數(shù)字化集成管控，應用數(shù)據(jù)分析工具，實現(xiàn)高效輔助計劃排產(chǎn)和業(yè)務流程協(xié)同管理，并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管控。

5.運營管理：通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務的數(shù)據(jù)集成貫通，應用數(shù)字化管理工具，實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態(tài)評估等，開展供應鏈數(shù)字化管理。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應處于省（區(qū)、市）同行業(yè)**水平。

2.在?。▍^(qū)、市）同行業(yè)起到引領帶動作用。

四、卓越級智能工廠

推動**企業(yè)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同，并開展智能化升級探索，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)設計生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通與分析應用、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動多場景系統(tǒng)級智能化應用。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。

1.工廠建設：開展工廠整體數(shù)字化規(guī)劃與建設，對工廠進行系統(tǒng)級建模和優(yōu)化，推動車間級或工廠級數(shù)字孿生建設，與真實工廠進行實時數(shù)據(jù)交互；體系化部署安全可控智能制造裝備、工業(yè)軟件和智能系統(tǒng)，建設高性能網(wǎng)絡、算力等數(shù)字基礎設施，支撐構(gòu)建各類智能化場景。

2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝建模分析、虛擬驗證和仿真調(diào)試，集成貫通產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，實現(xiàn)產(chǎn)品、工藝優(yōu)化與迭代；開展智能化輔助設計，構(gòu)建產(chǎn)品設計庫、工藝知識庫，減少基礎性、重復性設計工作。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展生產(chǎn)全過程綜合優(yōu)化提升，構(gòu)建柔性可重構(gòu)制造單元、產(chǎn)線，進行過程控制、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設備、生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)在線實時監(jiān)測和分析應用；開展人工智能技術應用，提升生產(chǎn)過程智能化水平。

4.生產(chǎn)管理：開展數(shù)字化生產(chǎn)管理，集成打通“人、機、料、法、安、能、環(huán)”數(shù)據(jù)，動態(tài)優(yōu)化生產(chǎn)計劃與車間排產(chǎn)，在線監(jiān)測分析倉儲、物料、安全、能源和環(huán)境狀態(tài)，進行高效精細管理；開展生產(chǎn)過程綜合智能化管控，實現(xiàn)生產(chǎn)管理全局優(yōu)化。

5.運營管理：開展企業(yè)經(jīng)營活動數(shù)智化賦能，基于數(shù)據(jù)綜合分析實現(xiàn)精益管理、精準營銷、增值服務、規(guī)?；ㄖ啤⒐滐L險預警等應用；開展智能化經(jīng)營，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)及時感知和快速精準決策。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應處于國內(nèi)同行業(yè)**水平，其中應用人工智能技術場景比例不低于20%。

2.在國內(nèi)同行業(yè)起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協(xié)同開展數(shù)智化升級。

3.培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案，探索構(gòu)建企業(yè)智能制造“標準群”。

4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)一批智能工廠建設和運營人才。

五、領航級智能工廠

推動領軍企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡化協(xié)同基礎上，重點聚焦智能化變革，推動新一代人工智能等數(shù)智技術與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破，基于全流程全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)深度分析應用推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。

1.工廠建設：推動企業(yè)級數(shù)字孿生建設，開展企業(yè)生產(chǎn)全環(huán)節(jié)和業(yè)務全流程高精度、多尺度建模，實現(xiàn)復雜系統(tǒng)實時仿真分析與優(yōu)化、決策指令及時反饋下達和精準執(zhí)行。

2.研發(fā)設計：開展研發(fā)方式變革，實現(xiàn)生成式設計、跨領域創(chuàng)新、性能功能自優(yōu)化等，顯著提升研發(fā)效率和創(chuàng)新能力；開展產(chǎn)品全生命周期高效協(xié)同和智能優(yōu)化，實現(xiàn)需求主動感知、用戶參與設計、產(chǎn)品敏捷迭代等，驅(qū)動產(chǎn)品價值延伸和升級。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展工藝創(chuàng)新突破，通過智能制造裝備與數(shù)字技術深度融合實現(xiàn)*端尺寸、*致精度、*限環(huán)境制造，拓展制造能力邊界；推動生產(chǎn)方式變革，圍繞工藝、設備、質(zhì)量等提升自感知、自決策、自執(zhí)行能力，實現(xiàn)換產(chǎn)零切換、工況零異常、產(chǎn)品零缺陷等。

4.生產(chǎn)管理：開展生產(chǎn)管理方式智能化變革，通過計劃排產(chǎn)、資源調(diào)度、倉儲物流、能源管控等自組織、自優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)過程零浪費、零庫存、零排放等；開展生產(chǎn)模式創(chuàng)新，形成共享制造、凈零制造、循環(huán)制造等新模式。

5.運營管理：構(gòu)建運營管理智能體，實現(xiàn)財務管理、市場營銷、產(chǎn)品服務、供應鏈管理等關鍵業(yè)務流程的少人化、無人化；推動企業(yè)形態(tài)變革，實現(xiàn)網(wǎng)絡化、分布式管理，催生新型商業(yè)模式，構(gòu)建價值共創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標全球**，其中應用人工智能技術場景比例不低于60%。

2.打造全球**的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經(jīng)驗復制推廣，引領產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.培育的智能制造解決方案實現(xiàn)對外輸出，形成較為完善的企業(yè)智能制造“標準群”，推動形成行業(yè)、國家標準。

4.培養(yǎng)智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。